从零实现一个 mini vLLM--开篇 项目 1. 如果你已经用过大语言模型，大概率写过类似这样的代码： inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda") outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128) text =
A Year in Singapore essay It has been a long time since I last wrote anything here. For a while, I kept telling myself that I would come back to this blog when things slowed do
钟摆仍在暗处 essay 傍晚的时候，城里很少有人听见钟声。 钟声也许还在。它藏在某座旧楼的高处，藏在灰尘、鸟巢和锈蚀的齿轮之间，按照一种不再被需要的节律，缓慢地敲下去。可街面上有太多更轻、更亮、更急促的声音。手机震动，电梯报站，车轮擦过积水，广告屏在玻璃幕墙上反复刷新。人们从一扇门走向另一扇门，低着头，像被细小的光牵引。黄
Linux C++项目1：Gcc可视化探针 项目 一个 GCC编译过程追踪与可视化分析工具，通过在编译流程的关键阶段（预处理、函数解析、优化 Pass 执行等）插入探针，与Perfetto深度集成将GCC原始数据转换为Perfetto Trace格式，实现编译过程的精细化性能分析与可视化。 Github链接：https://github.com/Y
gcc学习记录-详解gcc与GccTrace映射关系 分享 1.1 EventCategory 枚举类型 EventCategory，用于表示不同的事件类别（Event Category），GccTrace代码处理框架中的分类标识 enum EventCategory { TU, PREPROCESS, FUNCTION, STRUCT,
gcc学习记录-gcc编译过程 分享 传统编译器 编译器的处理流程可以形象地分为三个阶段： 前端 (Frontend) —— "翻译与检查" 它是编译器的“看门人”。负责读懂源代码，检查有没有语法错误。如果代码没问题，它会把代码翻译成一种通用的内部格式（中间代码），方便后续处理。 优化器 (Optimizer) —— "润色与精简" 它
Orchid and Concrete: Notes from a Lion City essay The Wall of Water You don't just feel the air in Singapore; you wear it. My first act as a student here, before I had even memorized my new address, w
计算机视觉项目7:图像处理交互系统 项目 该项目是一个基于 React 的交互式图像处理网站，提供超过 50 种图像处理和特效算法，涵盖基础处理、滤镜、艺术效果、颜色处理、复古风格化、几何变换以及纹理特效等多个类别。用户可以通过网页上传图片、选择算法、调整参数，并实时观看算法进度与动画效果。系统还提供每个算法的数学原理、时间复杂度说明和可视
计算机视觉项目6:多模态虚拟情感陪伴系统 Empathy‑Avator 项目 Empathy‑Avator 是一个离线运行的多模态情绪识别驱动虚拟陪伴系统。它通过摄像头和麦克风采集用户的表情、语音和输入文本，分别进行面部表情识别（FER）、流式语音情绪识别（SER）和文本情绪分析，并利用置信度门控的加权融合生成稳定的情绪标签。系统内置检索增强的对话引擎，根据情绪和关键词在轻量
计算机视觉项目5:虚拟试衣间 fitting-room 项目 该仓库实现了一个轻量级的虚拟试衣间原型，目标是在浏览器端通过几何建模和简单的物理模拟，将用户上传的全身照与指定衣物进行“试穿”，并输出可交互的 3D 模型和预览图。项目分为三个核心部分： 姿态估计（Pose） – 使用预定义的标准骨骼根据输入图像尺寸按比例缩放，得到用户的三维关键点和骨架边。 几何与
